Eine statistische Analyse kann nicht nur im Studiengang Statistik anfallen – denn die statistische Auswertung von Daten lässt sich auch in anderen Fächern nutzen. Das gilt für Humanwissenschaften, aber auch für die vergleichende Sprachwissenschaft oder Psychologie. Im Rahmen eines Fachhochschulstudiums müssen Studierende nicht selten ebenfalls Statistiken auswerten. Dabei werden große Datenmengen erhoben und untersucht, um mithilfe der erkennbaren Muster eine Forschungsfrage oder Hypothese zu untermauern – oder zu widerlegen. Nur: die statistische Analyse ist komplex und überfordert mitunter den Prüfling. Holen Sie sich Hilfe beim Experten!
Von der Datenanalyse zur fertigen Statistik: Auswertung mit unseren Experten
Die statistische Analyse ist eine Methode der Datenauswertung, bei der jeder einzelne Schritt vorab gut überlegt sein will. Denn die Fragestellung und die daraus abgeleitete Gestaltung der Fragen bzw. Fragebogen müssen zu den Anforderungen passen. Auch die Stichprobenziehung sowie mögliche Teilanalysen während der Erhebung der Daten sind wichtig und können bestätigen, dass Sie auf dem richtigen Weg sind.
Zu guter Letzt sollte die Auswertung sich nicht auf lange Zahlenkolonnen von Messwerten beschränken, sondern durch grafische Darstellungen verständlich aufbereitet sein. Sämtliche Elemente einer Statistik-Analyse sind für sich allein und in Kombination eine Herausforderung – und kaum ein Studierender ist in allen Aspekten, die ins Spiel kommen, gleich gut bewandert. Ein Experte für Statistik kann hier beraten und unterstützen.
Varianten der statistischen Auswertung
Eine statistische Analyse für eine Hausarbeit, die Bachelorarbeit oder Masterarbeit oder sogar eine Dissertation läuft nach einem bestimmten System ab. Alle statistischen Analysen haben gemeinsam, dass die Messdaten und ihre Behandlung objektiv, verlässlich und gültig sein müssen. Darüber hinaus gibt es verschiedene Varianten, unter denen Sie für Ihr Forschungsvorhaben wählen können.
Deskriptive Statistik
Diese Vorgehensweise wird gern gewählt, wenn große Datenmengen vorliegen, die nun geordnet und übersichtlich dargestellt werden sollen. Untersucht werden nur die betrachteten Daten bzw. Fälle, Aussagen zu einer Grundgesamtheit werden nicht getroffen.
Induktive Statistik
Die induktive Statistik unternimmt genau das Gegenteil der deskriptiven Statistik. Hier geht es darum, anhand einer zufälligen Stichprobe Rückschlüsse auf eine Grundgesamtheit zu ziehen. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf der Zuverlässigkeit der Messdaten aus der Stichprobe.
Explorative Statistik
Dieses Verfahren lässt sich als „erkundende“ Statistik übersetzen – und genau das ist auch das Anliegen der Methodik. Berücksichtigt werden Daten, über deren mögliche Zusammenhänge man noch nichts weiß, aber Erkenntnisse zu gewinnen hofft.
Ablauf einer statistischen Auswertung
Unabhängig davon, welche Analyse der Statistik gewählt wird, ist der Ablauf bei einer Auswertung eigentlich immer gleich:
- Forschungsfrage und Hypothese aufstellen: Worum soll es bei der Datenerhebung gehen?
- Fragebogen entwerfen: Auf welche Weise lässt sich mit Fragen die Thematik einkreisen bzw. Informationen von den Befragten erheben?
- Daten aufbereiten: Sichten und methodisches Ordnen der Daten nach zuvor festgelegten Kriterien.
- Daten auswerten: Auswertung der Messdaten, in der Regel mithilfe von spezieller Software.
- Interpretation der Resultate: Untersuchung der Ergebnisse in Hinblick auf die formulierte Hypothese.
Jeder einzelne Schritt einer statistischen Analyse muss sorgfältig geplant, vorbereitet und ausgeführt werden, um die gewünschte Validität und Objektivität der Resultate zu gewährleisten. Sie können sich während des gesamten Ablaufs von Experten im Fach Statistik begleiten und beraten lassen oder Unterstützung für einzelne Schritte in Anspruch nehmen.
Welche Verfahren und welche Anwendungen nutzen wir?
Statistik gibt es schon seit Jahrhunderten – auch wenn in der Antike und bis zum Beginn der Neuzeit mehr oder weniger mühsam manuell gezählt und analysiert wurde. Erst mit der Entwicklung leistungsstarker Computer und entsprechender Software-Lösungen wurde die Erhebung und Auswertung selbst umfangreicher Datenmengen möglich, mit einer Zuverlässigkeit, die sich allein mit menschlicher Expertise nicht erreichen lässt. Unter den angebotenen Verfahren haben sich einige als führend etablieren können und werden bei den meisten statistischen Analysen eingesetzt.
- SPSS: Die Software SPSS Statistics von IBM ist speziell für die statistische Analyse von Daten entwickelt und lässt sich in einer Basisversion oder mit ergänzenden Modulen an die Anforderungen anpassen. Eine der Stärken von SPSS ist die grafische Aufbereitung.
- R: R ist eine Open-Source-Programmiersprache, mit der sowohl statistische Analysen als auch deren grafische Aufbereitung möglich sind.
- STATA: Die Statistik-Software STATA kann auf verschiedenen Betriebssystemen genutzt werden und wird regelmäßig aktualisiert. STATA gehört zu den am häufigsten verwendeten Software-Lösungen. Auch STATA ist gut geeignet für die grafische Aufbereitung der Daten.
- Python: Die überaus vielseitige Programmiersprache liefert in zahlreichen Anwendungsbereichen überzeugende Ergebnisse und kommt neben der Datenanalyse auch in Bereichen wie Machine Learning und AI zum Einsatz.
- Excel: Microsofts Tabellenkalkulation kann mehr als nur Tabellen und Mathe – statistische Analyse liegt mit Excel im Bereich des Möglichen, wenn keine allzu komplexen Abläufe vorliegen und man die richtigen Add-Ons in die Software integriert. Das Programm erstellt außerdem auch Diagramme in unterschiedlichen Formaten.
Beispiele für statistische Auswertungen
Die Abläufe und Methodik bei einer statistischen Analyse richten sich ein wenig nach den Forschungszielen der wissenschaftlichen Arbeit – und der Datenlage. Wenn Sie sich für die Erhebung von Messergebnissen auf eine geringe Anzahl von Quellen stützen können, wird in der Regel eine qualitative Analyse gewählt. Dabei können unter anderem Experteninterviews genutzt werden.
Anders sieht es aus, wenn empirisch große Datenmengen anfallen. Dann arbeiten Sie eher quantitativ-statistisch. Sofern Sie umfangreiche Fragebogen erstellen, sollten Sie es den Probanden so einfach wie möglich machen und die Befragung – auch im Interesse der späteren Auswertung – möglicherweise als Ja-Nein-Fragen gestalten.
Wie wir Sie bei der statistischen Analyse unterstützen
Statistik-Hilfe erhalten Sie bei uns in unterschiedlicher Form. Das beginnt bei der Versuchsplanung und der Hilfe bei der Gestaltung der Umfrage oder Umfragen, schließt explorative Datenanalyse oder deskriptive Statistik ebenso ein wie die Bereinigung der erhobenen Daten oder die Erstellung von Skalen. Nutzen Sie mit Unterstützung unserer Experten die Gelegenheit für Faktor- oder Clusteranalysen, t-Tests oder Reliabilitätsprüfungen, Varianzanalysen und Korrelationen und zahlreiche weitere Verfahren – und das nicht nur auf Deutsch, sondern auch auf Englisch.
Ihre Vorteile bei uns
Ganz gleich ob es um eine Hausarbeit oder Ihre Doktorarbeit geht, statistische Analysen stellen Sie vor besondere Anforderungen. Nutzen Sie die Unterstützung von Fachleuten, um sich überzeugende Prüfungsergebnisse zu sichern – entweder für den gesamten Ablauf oder einzelne Arbeitsphasen. Mit professioneller Hilfe haben Sie folgende Vorteile:
- Zuverlässige Anfertigung
- Rechtzeitige Fertigstellung
- Überzeugende Qualität
- Diskretion und Datenschutz
Unser Fazit: Wenn Sie mit einer statistischen Analyse an Ihre Grenzen stoßen, beispielsweise aus zeitlichen Gründen oder weil mehrere Facharbeiten zugleich fertiggestellt werden müssen, können Sie sich von unseren Experten unterstützen lassen – entweder mit einer Rundum-Betreuung oder bei einzelnen Schritten. Sie können auf diese Weise sicher gehen, dass Sie eine anspruchsvolle Haus- oder Abschlussarbeit termingerecht abliefern, in einem Format, das Ihre Prüfer überzeugt. Die Kosten für eine solche Experten-Hilfe fallen geringer aus, als Sie vielleicht denken – kontaktieren Sie uns und besprechen Sie mit uns Ihr Projekt!
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